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La connexion Web permet d’extraire automatiquement des tableaux et des informations critiques directement depuis des sites web vers Excel ou Power BI, éliminant les tâches de récupération manuelle fastidieuses.

Cette fonctionnalité est indispensable pour alimenter les modèles de prévision avec des données de marché actualisées, des taux de change ou des indicateurs économiques publiés en ligne.

Extraire des données web pour la modélisation de données

Les analystes de suivi utilisent la connexion Web pour connecter leurs rapports internes aux sources externes sans écrire de code complexe.

Imaginez un responsable d’équipe qui doit intégrer quotidiennement le prix du pétrole ou le taux de change EUR/USD dans son modèle de trésorerie : cette fonctionnalité automatisée réalise cette opération en quelques clics.

L’accès aux données se fait via l’option Obtenir des données > Web dans l’interface Power Query :

  • Collez l’URL exacte de la page contenant les données dans le champ prévu
  • Sélectionnez le type de connexion (Page Web pour HTML standard, API Web pour les flux JSON)
  • Choisissez la méthode d’authentification si le site nécessite un login (Service principal, Basic, ou Anonymous)
  • Validez pour accéder à la fenêtre Navigateur et sélectionner les tableaux détectés automatiquement

Si le site ne présente pas de tableaux structurés immédiatement, l’outil Ajouter un tableau à l’aide d’exemples permet d’extraire les données par apprentissage grâce à des exemples de valeurs fournis par l’utilisateur.

Gestion des tableaux non structurés et extraction par exemple

Beaucoup de sites web de référence économique affichent des données sous forme de listes textuelles plutôt que de tableaux HTML classiques, ce qui piège souvent les débutants.

La fonctionnalité connexion Web intègre un algorithme de détection intelligente qui s’adapte à ces formats atypiques.

Pour extraire un produit et son prix sur une page de e-commerce complexe :

  • Sélectionnez Ajouter un tableau à l’aide d’exemples dans le Navigateur
  • Entrez un exemple de nom de produit dans la première colonne
  • Entrez un exemple de prix dans la seconde colonne
  • L’outil extrait automatiquement toutes les lignes correspondant à ce schéma

Cette méthode est particulièrement efficace pour récupérer des listes de cours de bourse ou des catalogues de matières premières où la mise en page change fréquemment.

Automatisation et mise à jour des données de marché

Une fois la connexion établie, la connexion Web transforme le flux web en une table exploitable dans votre modèle de données.

Vous pouvez ensuite appliquer des transformations standard : filtrage des lignes vides, changement de type de données, ou pivotage des colonnes pour adapter le format aux besoins du suivi de projets.

La force de l’approche réside dans la possibilité de créer des fonctions dynamiques pour scraper plusieurs pages simultanément :

  • Convertissez votre requête en fonction via l’Advanced Editor
  • Créez une colonne de type « Liste » contenant les URLs des différentes pages (ex : pages 1 à 20 d’un rapport)
  • Utilisez Invoke Custom Function pour appliquer la requête à chaque URL de la liste
  • Expandez les résultats pour obtenir un tableau consolidé unique

Ce processus permet de consolider des données dispersées sur plusieurs pages web, comme les résultats annuels de multiples entreprises ou les rapports sectoriels.

Intégration avec d’autres sources et Power BI

Les données extraites du web ne vivent pas isolées : elles s’hybrident parfaitement avec vos fichiers Excel locaux ou vos bases de données SQL.

Dans un environnement Power BI, vous pouvez combiner ces données web avec des modèles de données internes pour créer des tableaux de bord de suivi de performance complets.

Pour optimiser vos flux de données, consultez ce guide sur l’optimisation des transformations dans Power Query : Table.TransformColumns Power Query : Optimisez vos données en finance.

Si vous travaillez avec des données massives et architecturées, comprendre la différence entre DirectQuery et Import est crucial pour le choix de votre stratégie de modélisation : DirectQuery vs Import Power BI : Que choisir ?

La connexion Web est un levier d’efficacité majeur pour l’analyste de données qui doit gagner du temps sur la collecte et concentrer son énergie sur l’analyse stratégique.

Essayez dès maintenant d’extraire un tableau de taux de change ou de prix de matières premières pour valider la méthode sur votre propre modèle.

Élément Avantage pour la finance
Extraction automatique Élimine les erreurs de copier-coller manuelles
Mise à jour planifiée Données toujours actualisées au moment du reporting
Fonctions dynamiques Consolidation de multiples pages web en une seule table
Extraction par exemple Traitement de sites sans tableaux HTML structurés

FAQ

La connexion Power Query Web fonctionne-t-elle avec les sites protégés par un mot de passe ?

Oui, mais vous devez configurer l’authentification (Service principal, Basic, etc.) dans les paramètres de connexion avant de valider la requête.

Pourquoi certains tableaux ne sont pas détectés automatiquement ?

Si le site utilise une structure HTML complexe ou non standard, utilisez l’outil Ajouter un tableau à l’aide d’exemples pour guider l’extraction manuellement.

Pour approfondir vos compétences sur l’import web, explorez les méthodes détaillées sur la documentation officielle Microsoft : Power Query Web.