Sommaire

Introduction

Dans un contexte de multiplication des sources de données, de renforcement des contraintes réglementaires et d’exigences accrues en matière de pilotage, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour l’asset management immobilier. Qu’il s’agisse de fiabiliser les données locatives, de piloter la rentabilité d’actifs ou d’identifier des zones à fort potentiel, l’IA permet d’automatiser, d’enrichir et d’éclairer la décision.

Nos clients nous sollicitent de plus en plus pour les aider à comprendre comment introduire l’IA dans leur métier : tous perçoivent son potentiel, mais peu savent par où commencer ni comment l’intégrer dans leurs outils ou leurs pratiques quotidiennes. Cet article vous donnera quelques premières idées.

Pourquoi l’IA devient incontournable pour les asset managers immobiliers

Le métier d’asset manager repose de plus en plus sur la capacité à exploiter de grandes quantités de données hétérogènes :

  • données locatives (loyers, charges, échéances, etc.)
  • données de marché (VLM, prix de transaction, taux de rendement, indices de référence, etc.)
  • indicateurs ESG (DPE, consommations énergétiques, empreinte carbone, certifications environnementales, etc.)
  • informations urbanistiques, juridiques et financières (PLU, droits à construire, clauses contractuelles, engagements financiers, etc.)

Dans ce contexte, l’IA permet de gagner en réactivité et en profondeur d’analyse, tout en réduisant les tâches chronophages à faible valeur ajoutée.

Comment intégrer l’intelligence artificielle dans son quotidien ?

1. Utiliser l’IA générative au quotidien
Les outils d’IA générative (comme ChatGPT, Mistral, Gemini ou Claude), peuvent être mobilisés dès aujourd’hui pour gagner en efficacité sur des tâches courantes :

  • rechercher plus rapidement des informations techniques ou réglementaires,
  • résumer des documents complexes,
  • apprendre de nouveaux concepts ou structurer une idée plus vite.

Bien sûr, certaines barrières peuvent apparaître au début : réticence face à un nouvel outil, méfiance quant à la fiabilité des réponses, ou simple inertie liée aux habitudes de travail. Mais le confort d’usage et le gain de temps que l’IA apporte au quotidien valent largement le coup de franchir ce premier pas.

L’adoption peut se faire progressivement, sans bouleverser les outils ni les méthodes existantes.

2. Investir dans des outils dotés de l’IA, intégrés à vos processus métier
Pour aller plus loin, nous proposons à nos clients d’intégrer l’IA directement dans leurs outils immobiliers existants : modèles Excel, reporting Power BI, applications mobiles Power Apps.

Cela permet de cibler des usages métier spécifiques tout en tirant parti du contexte interne de l’entreprise, pour rendre l’IA plus pertinente, plus fiable et mieux adoptée.

De plus, cette approche contribue à limiter les risques évoqués précédemment :

  • Réticence face à la nouveauté
    Lorsqu’un outil est déjà adopté, l’ajout d’une fonctionnalité utilisant l’IA peut être perçu comme un simple module complémentaire, et non comme un bouleversement des habitudes de travail. Cela permet une adoption progressive, sans rupture.
  • Méfiance quant à la fiabilité des réponses
    Notre valeur ajoutée réside dans le travail de contextualisation que nous réalisons lors de l’intégration de l’IA dans vos outils. Lorsque votre contexte interne est clairement structuré et transmis à l’IA, la qualité des réponses s’améliore considérablement, avec des résultats plus précis, utiles et fiables.
  • Inertie liée aux habitudes de travail
    Nous privilégions une intégration progressive et douce, en partant des outils existants et des cas d’usage concrets. En apportant un bénéfice immédiat sans bousculer les habitudes, l’IA s’intègre naturellement dans le quotidien des équipes.

Quelques cas d’usage de l’IA concrets pour l’asset management immobilier

1. Agents IA intégrés dans votre tableau de bord Power BI ou l’interface Teams

Notre agent IA intégré permet d’interagir en langage naturel avec vos modèles de données immobilières. Par exemple, un asset manager peut poser des questions du type :

  • « Quels sont les actifs avec des baux arrivant à échéance dans les 12 mois ? »
  • « Quel est le taux de vacance par typologie d’actif dans le portefeuille tertiaire ? »

Ces agents facilitent les revues d’actifs, les arbitrages et les échanges avec les directions financières ou les investisseurs. Ils s’intègrent directement dans vos tableaux de bord Power BI existants ou dans l’interface Teams.

💡 Contrairement à Copilot, notre agent IA sur mesure vous fournit des réponses bien plus précises, car il intègre votre contexte interne, votre terminologie métier et vos règles de calcul spécifiques.

2. Lecture intelligente des états locatifs et d’autres documents non standardisés

Baux commerciaux, états locatifs, fiches d’actifs, tableaux de charges, courriers de gestion… L’immobilier génère une grande variété de documents non standardisés, souvent sous forme de PDF, d’Excel hétérogènes ou même de scans.

Grâce à nos modèles d’IA spécialisés en extraction d’information, nous sommes capables de :

  • extraire automatiquement les informations clés (surfaces, loyers, échéances, etc.),
  • contrôler leur cohérence
  • les préparer à l’injection dans vos bases de données

Cette lecture intelligente vous permet de fiabiliser vos données et de gagner en productivité dans la préparation des revues d’actifs, des comités d’investissement et des analyses ad-hoc.

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3. Enrichissement par des données publiques

Il est désormais possible de croiser automatiquement vos données internes avec des sources ouvertes telles que l’INSEE, les données cadastrales, les documents d’urbanisme ou les indices de marché.

Ces informations, bien que publiquement accessibles, sont souvent fastidieuses à collecter manuellement et n’apportent pas de réelle valeur ajoutée lorsqu’il s’agit simplement de les copier-coller dans un rapport ou une présentation.

C’est pourquoi nous proposons des outils qui automatisent cet enrichissement directement dans vos supports d’analyse, pour gagner du temps et produire des analyses plus complètes, contextualisées et exploitables.

Une IA utile, intégrée, au service du métier

Notre approche de l’intelligence artificielle est centrée sur l’usage. Nous ne proposons pas une solution générique, mais des briques IA concrètes, personnalisables, et interopérables avec votre environnement actuel (Excel, Power BI, Azure, etc.).

Comme toutes nos solutions, notre approche de l’IA est sur mesure, toujours adaptée à vos enjeux métiers et à votre degré d’avancement dans la transformation digitale.

Envie d’expérimenter ?

Nous accompagnons des foncières, des investisseurs institutionnels et des sociétés de gestion dans l’intégration progressive de l’IA dans leur processus de gestion d’actifs.


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